日前，通联数据又上新一批数据，包括但不限于经营大数据、可转债数据、股票事件库、基金因子库、主题大数据等。

在大数据和大模型时代，高质量数据愈加稀缺和重要。依靠对金融的深刻理解、对科技的深厚积累、对市场需求的深层次洞察，通联数据持续提供更多可资利用的高质量数据，更好服务投研、投顾、投顾。

相关测试数据显示，本次上新的数据，继续显示出广泛的应用价值和显著的超额收益特质。

01 通联经验大数据

通用经营数据覆盖A股所有披露经营关键信息的公司，覆盖率达到100%；经营指标和经营项目名称标准化处理，便于横向与纵向对比；公告发布日期精确至秒，有助于研究时间序列数据规律和趋势；不同于传统分类方式将公司经营项目和公司行业分类直接挂靠，通用经营数据根据经营项目所在行业进行行业分类；数据溯源可定位公告原文与页码，便于进行准确性验证；对经营项目按属性聚合，目前共分为8大类项目标签。

通联可转债数据，可转债发行之时，设置赎回、修正和回售等条款。目前，市场上大部分相关数据按最初公布的条款记录转债进展。然而，可转债在实际存续中存在公司公布规定期限内不赎回和不下修的情况。有鉴于此，通联数据优化算法，结合公司公告和转债新规，不仅对赎回、修正和回售算法迭代，还收录了即将触发赎回和下修的提示信息。

通联可转债数据采集于沪深交易所，结合并经过机器、人工双重校验、清洗，且实时跟踪数据源发布情况，及时进行数据解析入库。

03 通联股票事件库

通联股票事件库不仅包含传统的公司公告类事件，还增加了市场行情、机构行为类事件，后续会持续增加事件，覆盖类型丰富。事件数据依托通联数据丰富的底层数据和强大的金工团队，严格保证数据时间PIT。数据保留事件细节数据，可根据需求进一步筛选过滤，可操作性强。

04 通联基金因子库

运用通联基金因子库，可以选择各类风格中优质的基金产品构成基金池，进行基金筛选；按不同策略需要使用对应的因子集合构建FOF组合，进行组合构建；环境变化时调整适用因子，进行战术择时。

05 通联主题大数据

目前，通联数据已形成由基础、高频和另类数据组成的立体数据体系，并根据市场需求持续迭代与上新，以更好地服务投研、投资、投顾。